我們正在走向一個能源選擇多樣化的時代——這是美國能源部長里克·佩里2019年在德克薩斯州休斯頓舉行的《環球時報》周刊上發表講話時所傳達的關鍵信息之一。
佩里稱：“我認為美國新能源時代即將迎來黎明，這是一個為全世界提供大幅改善的選擇的時代，我們得以運用全新也更為明智的方式來實現我們的能源和環境目標。”
在休斯頓的這次會議上，來自世界各地的能源行業領袖和政治家聚集在一起，佩里將這個新時代定義為一個以可再生資源為主的時代，如風力發電、人工智能(AI)及相關數字技術，以及在全球迅速擴張的天然氣產業。
而也正是這三種新能源——天然氣、可再生能源和數字技術——在"2019年美國能源周"上發言的人不斷地提及這三者，并認為它們是塑造能源未來的基礎。
天然氣
通過液化其巨大的頁巖氣儲量，美國已經成為液化天然氣的凈出口國，并且目標于在2020年成為一個能源凈出口國。
這對全球液化天然氣供應產生了影響，這一變化不僅體現在美國出口供應的數量上(美國可能很快取代卡塔爾和澳大利亞，成為全球最大的液化天然氣出口國)，還體現在鼓勵其它許多國家自行實施的出口計劃上。
另一方面，阿根廷、加拿大、莫桑比克和沙特阿拉伯等國也正在建設液化天然氣生產設施。
隨著全球越來越多的國家開始供應液化天然氣，天然氣的價格應當會繼續下跌。 對于快速增長的亞洲經濟體而言，這是一個好消息。這些國家希望合理運用液化天然氣這一新能源，以從傳統的發電逐漸轉型為天然氣和可再生能源的混合發電。
美國石油和天然氣部門的總裁 Hiroaki Osaki 在 CERAWeek上表示："雖然燃煤發電仍然是一些地區的首選，但是能源工業正在傾向于使用更可持續的能源——也就是天然氣和可再生能源。"
這種向天然氣和可再生能源的轉變，在一定程度上是源自對氣候變化和能源行業碳排放的擔憂。
但與此同時，天然氣的價格也是推動因素之一;美國廉價的頁巖氣有助于提高液化天然氣的成本競爭力，而在世界許多地區，可再生能源正達到同等水平，其價格甚至比化石燃料發電還要來得便宜。
可再生能源
可再生能源低廉的電價吸引了沙特阿拉伯等石油資源豐富的國家進行投資。
總部位于沙特阿拉伯的開發商 ACWA Power International 的首席執行官兼總裁帕迪·帕德馬納森預計，低廉的價格以及實現電力供應多樣化的戰略目標將使沙特迅速擴大其可再生能源產能。
"由于未來12年油價將處于低位，沙特阿拉伯的能源結構將逐漸轉變為略低于50% 的可再生能源，"帕德曼納森說，"我們看到，該地區幾乎每個國家都在大力發展可再生能源。"
他解釋說，大量開采可再生能源也使沙特阿拉伯能夠出口更多的石油和天然氣，而不是并非只限于國內自用的產量。他指出，沙特石油公司計劃在天然氣生產和液化天然氣出口方面投資1,500億美元。
盡管中東地區的可再生能源主要由太陽能供應，但在2019年環球能源周上，全球海上風能的增長才是可再生能源討論的焦點。
三菱維斯塔斯離岸風能公司首席執行官菲利普·卡瓦夫揚在發布會上表示，近海風力發電之所以能從歐洲逐漸推廣到包括美國、臺灣、越南和日本在內的國家，有幾個關鍵原因。
"近海風力發電規模大、清潔且具有競爭力，"卡瓦夫揚表示， "但它之所以如此具有吸引力，還因為它能帶來許多就業機會。"
他說，海上風能提供的規模是其他可再生能源項目無法比擬的，與其他可再生能源相比，英國海上風能項目的發電量達到千兆瓦，同樣是一個更為可靠和穩定的電力來源。
隨著技術發展，建造風能項目的成本已經大幅下降：目前世界上最大的商用風力渦輪機可以發電10兆瓦，是10年前2.5兆瓦渦輪機發電量的4倍。 通過減少需要在海上安裝的設施的數量，或者通過建設收入更高的大型項目，每臺渦輪機能夠產生更多能源，并從而提高經濟效益。
同時，基礎設施和供應鏈的成本也對應下降。卡瓦夫揚對此表示，正是由于基礎設施和供應鏈的發展以及隨之而來的就業機會，這一新市場才如此具有商業吸引力。
"海上風力發電成功的最大因素之一是渦輪機自身。海上風力發電與當地港口發展當地供應鏈息息相關，由于這些渦輪機的使用壽命為25年，需要進行定期維護，因此這項產業創造了許多新的就業機會。"
數字技術
在當今世界，每個行業都在努力應對技術快速變革帶來的種種不確定性，在這種情況下，海上風電所帶來的“確定性”顯然頗具吸引力。
2019年開展的CERAWeek上，人人都在談論新的數字技術帶來的變化，其中包括佩里對人工智能的積極觀點，以及福特公司執行主席比爾·福特對自動和電動汽車的看法。
在能源領域，發言者特別強調使用區塊鏈實現能源直接交易，以及使用人工智能解析來自傳感器和無人駕駛飛機的數據，以改善設施的運行和維護。
人工智能甚至被用于發電廠內。三菱日立電力系統美洲區總裁兼首席執行官保羅·布朗寧在一個關于數字化轉型和電力未來的會議上發言，強調了他的公司正在開發全球首個自動發電廠這一事實。
布朗寧說："20年前，我們開始進行遠程監測和分析，并開始收集大量的數據。在最開始時，分析數據真的只單純地依靠人工來完成。但現在，我們正在使用算法來自動化這一過程，逐漸開始使用人工智能和機器學習來使我們盡早發現發電廠的問題并著手解決。 去年，我們破土動工，建造了世界上第一座自動發電廠。 該工廠將能夠監測當地天氣、能源市場價格和其他參數，并利用這些信息來決定何時進行最佳維護。"
布朗寧補充說，三菱日立電力系統的自主發電廠甚至可以進行自我修復，例如自動修復已經卡住的部件。
這種能力在十年前還僅存于科幻小說之中，但隨著數字技術以及人工智能的發展，使得能源工業的運作方式得以迅速進步。
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